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瞿家廊路:

2020-02-23 23:03 来源:九江传媒网

  瞿家廊路:

  邳州翟盅承科技股份有限公司   党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全党上下认真落实中央八项规定,纠正“四风”取得了重大成效。中科院条件保障与财务局副局长、FAST工程常务副经理郑晓年,中科院国家天文台研究员、FAST工程副经理彭勃,中科院北京分院宣传干部韩博,贵州省黔南州大数据管理局局长张智勇,中国新闻社科技记者张素5位报告团成员分别从不同角度、不同侧面,讲述了南仁东胸怀祖国、服务人民的爱国情怀,敢为人先、坚毅执着的科学精神,淡泊名利、忘我奉献的高尚情操,真诚质朴、精益求精的杰出品格,使在场贵州社会各界听众身临其境地感受到“中国天眼”工程背后科技工作者的无私奉献和辛苦付出,感受到南仁东的崇高精神和巨大贡献,会场多次响起热烈掌声。

在加强老同志生活服务方面,部领导坚持到家中和医院看望慰问老同志,组织开展健康休养、健康体检,坚持上门巡诊、报销医药费,积极利用社会资源为失能老同志开展居家康复护理,让老同志切实感受到党组织的关怀和温暖。在面对官场“忽悠”行为时,如果也采取这种特殊主义的做法,不仅达不到惩治的目的,反而会加剧官场政治生态的恶化。

    实施意见要求,积极利用气象立法、行政许可、执法实践、行政复议及解决纠纷案件过程和世界气象日、防灾减灾日,全国科普日、国家宪法日以及各种法律法规宣传周和法律法规颁布实施纪念日等重要时间节点向社会公众普法。强化监督检查,将党内法规制度实施情况作为各级党委督促检查、巡视巡察的重要内容,对重要党内法规制度实施情况开展定期督查、专项督查。

    陈洪滨传达了国务院副总理刘延东考察国科大讲话精神,并向大家祝贺新年,希望大家对研究所的各项工作提出意见建议。  党的十八大以来,全面从严治党成效卓著,推动不敢腐的目标初步实现、不能腐的笼子越扎越牢、不想腐的堤坝正在构筑。

希望各位老领导、老专家、老同志继续关心支持水利工作,为水利改革发展建言献策,为治水兴水管水作出新的贡献。

    此外,办公厅党支部还积极利用重大活动组织、重要文稿起草等工作机会,抽调各处室青年同志组成专项任务组,引导他们在工作中发挥专长、发掘创意,高质量完成相关工作。

    1月25日,中央国家机关纪工委组织召开中央国家机关第三十次党的纪检工作会,学习贯彻党的十九大和十九届中央纪委二次全会精神,回顾总结2017年工作,部署2018年任务。  当选的长江水利委员会“最美一线职工”,来自委内不同岗位,既有刻苦钻研技术、推进科技进步的技术人员,又有在平凡岗位上做出不平凡业绩的基层职工。

  《条例》为当前和今后一个时期军队开展巡视工作提供了基本制度遵循。

    “基础不牢,地动山摇”。  《条例》着眼落实“两个责任”、层层传导压力、形成监督合力,对有关副战区级单位党委和军级单位党委建立巡察制度、加强巡察力量、开展巡察工作作出规定,对反馈巡视情况、移交问题和线索、巡视整改落实等巡视成果运用工作进行规范,对派出巡视组的党组织、被巡视单位以及有关机关部门和相关单位在巡视工作中的责任予以明确,对巡视工作人员严格依规依纪履行职责提出要求,对违反巡视工作纪律行为的责任追究作出规定。

    黄河水利委员会党组巡察工作领导小组办公室有关负责同志在动员会上强调,党的十九大对坚定不移推进全面从严治党作出了战略部署,对深化政治巡视提出明确要求。

  郴州愿刀恼文化传媒有限公司 深刻把握治黄工作面临的机遇和挑战,坚持以习近平治水水重要思想为指引,以解决当前治黄突出问题为导向,提出新的对策和措施,加快提升流域水安全保障能力,努力实现黄河治理体系和治理能力现代化。

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  瞿家廊路:

 
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关系型数据库 (关系模型组织数据)

所谓关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

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    1概述

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    一个关系数据库模式(S)由一组关系模式组成,其中包含数据库的基表结构(E)和完整性约束(CT)两个部分。基表结构定义关系()的结构、属性()及其数据类型与长度等;完整性约束定义施加在数据上的语义约束。

    关系型数据库是支持关系模型的数据库系统,它是目前各类数据库中最重要,也是使用最广泛的数据库系统。关系型数据库从诞生到现在经过几十年的发展,已经变的比较成熟,目前市场上主流的数据库都为关系型数据库,比较知名的如SybaseOracleSQL ServerInformixDB2 等。

    2历史

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    1970年,IBM的研究员,有“关系数据库之父”之称的埃德加·弗兰克·科德(Edgar Frank CoddE. F. Codd)博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了题为“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks(大型共享数据库的关系模型)”的论文,文中首次提出了数据库的关系模型的概念,奠定了关系模型的理论基础。后来Codd又陆续发表多篇文章,论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准,用数学理论奠定了关系数据库的基础。IBMRay BoyceDon ChamberlinCodd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来,里程碑式地提出了SQL语言。由于关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础,所以一经推出就受到了学术界和产业界的高度重视和广泛响应,并很快成为数据库市场的主流。20世纪80年代以来,计算机厂商推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型,数据库领域当前的研究工作大都以关系模型为基础。

    3结构介绍

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    单一的数据结构----关系

    现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示

    数据的逻辑结构----二维表

    从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。

    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。

    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。

    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。

    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。

    属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。

    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。

    关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。

    关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。在数据库中通常称为表结构。

    4关系完整性约束

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    1)实体完整性

    通常由关系系统自动支持

    2)参照完整性

    早期系统不支持,目前大型系统能自动支持

    3)用户定义的完整性

    反映应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束

    用户定义后由系统支持

    5优势

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    关系型数据库相比其他模型的数据库而言,有着以下优点:

    容易理解:关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界,相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。

    使用方便:通用的SQL 语言使得操作关系型数据库非常方便,只需使用 SQL 语言在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。

    易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

    6存在的问题

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    传统的关系型数据库具有不错的性能,高稳定型,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例。在90 年代的互联网领域,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多。可是最近几年,互联网Web2.0网站开始快速发展。火爆的论坛、博客、微博逐渐引领web领域的潮流。传统的关系型数据库在应付这些超大规模和高并发的纯动态网站显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题。

    数据库高并发读写:

    高并发的纯动态网站一般都是根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL 查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL 写数据请求,硬盘 IO 就已经无法承受了。

    海量数据的高效率存储和访问:

    上述提到的Web2.0 网站,每天用户会产生海量的动态信息,对于关系数据库来说,在一张数以亿计条记录的表里面进行SQL 查询,效率是极其低下,难以忍受的。

    数据库的高可扩展性和高可用性:

    基于web的架构当中,数据库无法通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力,对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,数据库系统升级和扩展却只能通过停机来实现,这无疑是一个艰难的决定。

    7知名关系型数据库简介

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    Sybase数据库
    Sybase关系型数据库

    美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIXWindows NT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。Sybase通常与Sybase SQL Anywhere用于客户机/服务器环境,前者作为服务器数据库,后者为客户机数据库,采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具,在我国大中型系统中具有广泛的应用。


    Oracle数据库

    Oracle关系型数据库

    Oracle数据库系统是美国Oracle公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)B/S体系结构的数据库之一。比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了Oracle知识,便能在各种类型的机器上使用它。

    SQL Server数据库

    SQL Server数据库

    SQL Server是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后,MicrosoftSybase SQL Server 的开发上就分道扬镳了,Microsoft SQL Server 移植到Windows NT系统上,专注于开发推广SQL Server Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL ServerUNIX 操作系统上的应用。



    MySQL数据库
    MySQL数据库

    MySQL(原本是一个开放源代码的关系数据库管理系统,原开发者为瑞典的MySQL AB公司,该公司于2008年被升阳微系统(Sun Microsystems)收购。2009年,甲骨文公司(Oracle)收购升阳微系统公司,MySQL成为Oracle旗下产品。

    MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、GoogleFacebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL

    但被甲骨文公司收购后,Oracle大幅调涨MySQL商业版的售价,且甲骨文公司不再支持另一个自由软件项目OpenSolaris的发展,因此导致自由软件社区们对于Oracle是否还会持续支持MySQL社区版(MySQL之中唯一的免费版本)有所隐忧,因此原先一些使用MySQL的开源软件逐渐转向其它的数据库。例如维基百科已于2013年正式宣布将从MySQL迁移到MariaDB数据库。

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